Twierdzenie Riemanna-Lebesgue’a

Z testwiki
Przejdź do nawigacji Przejdź do wyszukiwania

Szablon:Dopracować Twierdzenie lub lemat Riemanna–Lebesgue’atwierdzenie analizy harmonicznej, noszące nazwiska Bernharda Riemanna i Henriego Lebesgue’a, mówiące o tym, że transformata Fouriera lub transformata Laplace’a funkcji bezwzględnie całkowalnej w sensie Lebesgue’a znika w nieskończoności.

Twierdzenie

Niech f: będzie funkcją mierzalną należącą do przestrzeni Lebesgue’a L1(), tzn. spełniającą nierówność

|f|<.

Wówczas transformata Fouriera

f^(t)=+f(x)eitxdx0, przy |t|,

bądź innymi słowy: obraz f^ należy do podprzestrzeni C0() funkcji ciągłych znikających w nieskończoności przestrzeni L1().

Dowód

Niech f:n będzie funkcją mierzalną z przestrzeniL1(n), czyli fL1(μ)<+, wówczas:

Szablon:Wzór

gdzie ω=(ω1,ω2,...,ωn)n.

Zacznijmy obliczenia od funkcji charakterystycznej przesuniętego o dowolny wektor hipersześcianu o bieżącym punkcie centralnym P0=(p1,p2,...,pn) i boku o długości równej Δ. Zbiór będzie oznaczany dalej jako [P0,Δ].

[P0,Δ]1[P0,Δ]eiωxdx=j=1n(pjΔ2pj+Δ2eiωjxjdxj).

Fakt, że ωL+, wskazuje iż przynajmniej jedna ze składowych wektora ω, dąży do nieskończoności, bez utraty ogólności można przyjąć, że jest to ω1 a zatem:

0limω1|p1Δ2p1+Δ2eiω1x1dx1|=limω1|[eiω1x1iω1]p1Δ2p1+Δ2|limω12|ω1|=0,

skutkiem czego, korzystając między innymi z nierówności trójkąta, uzyskuje się:

Szablon:Wzór

Niech A będzie dowolnym zbiorem mierzalnym takim, że jego miara Lebesgue’a μ(A) ma pewną skończoną wartość liczbową, natomiast A~ przybliżeniem A takim, że AA~, ponadto:

A~=m=1[P(m),Δ(m)], gdzie (k,j)+2:kj (P(k),Δ(k))(P(j),Δ(j))=
χA~=m=11(P(m),Δ(m))+χS,

gdzie (P(m),Δ(m)) jest maksymalnym zbiorem otwartym zawartym w [P(m),Δ(m)], S=m=1[P(m),Δ(m)](P(m),Δ(m)).

0|nχSeiωx|nχS=μ(S)m=1μ([P(m),Δ(m)](P(m),Δ(m)))=0.

Zastosowana metoda aproksymacji A przez A~ daje pozytywny rezultat, gdyż standardowa konstrukcja pokrycia zbioru mierzalnego opiera się na przedziałach, których funkcje charakterystyczne są nieciągłe na zbiorze miary zero taka sama sytuacja zajdzie zatem również w przypadku χA~. Można dokonać podziału na przeliczalną liczbę obszarów z których każdy jest się w stanie pokryć przy pomocy ciągu [P(m),Δ(m)] z odpowiednio dopasowaną deltą. Ostatecznie jego wyrazy jako zbiór równoliczny z podzbiorem iloczynu kartezjańskiego (przeliczalna liczba obszarów to też przeliczalna liczba oddzielnych sum) są przeliczalne.

Stosując zależność Szablon:LinkWzór, można obliczyć granicę iterowaną:

0L=lim\limits A~A{lim\limits m+[limωL+|n(χS+j=1m1(P(j),Δ(j)))eiωx|]}lim\limits A~A{lim\limits m+[j=1m(limωL+|n1[P(j),Δ(j)]eiωxdx|)]}=0

na mocy nierówności trójkąta:

lim\limits A~A{lim\limits m+(limωL+|nχAeiωx|)}lim\limits A~A{lim\limits m+(limωL+|nχAeiωxn(χS+j=1m1(P(j),Δ(j)))eiωx|)}+L

ponowne skorzystanie z nierówności trójkąta pozwala na wyrugowanie ω po prawej stronie, zatem:

lim\limits A~A{lim\limits m+(limωL+|nχAeiωx|)}lim\limits A~A{lim\limits m+(limωL+n|χA(χS+j=1m1(P(j),Δ(j)))|)},

stąd:

limωL+|nχAeiωx|lim\limits A~A{lim\limits m+n|χA(χS+j=1m1(P(j),Δ(j)))|},

pamiętając, że zbiory (P(j),Δ(j)) i S nie mają ze sobą części wspólnej:

n|χA(χS+j=1m1(P(j),Δ(j)))|=μ([Sj=1m(P(j),Δ(j))]˙A)
lim\limits m+μ([Sj=1m(P(j),Δ(j))]˙A)=μ([Sj=1+(P(j),Δ(j))]˙A)=μ(A~˙A)=μ(A~)μ(A).

Równość powyżej jest naturalną konsekwencją iż na mocy przyjętych założeń AA~, wobec czego różnica symetryczna zbiorów A~˙A=A~A natomiast miara Lebesgue’a będzie różnicą miar. Uwzględniając, że A jest zbiorem mierzalnym o skończonej mierze, można wyznaczyć granicę: Szablon:Wzór

Niech g:n[0,+) będzie funkcją mierzalną z przestrzeni L1(n), jej całkę Lebesgue’a można zatem obliczyć jako: Szablon:Wzór

zaś samą funkcję g przedstawić wyrażeniem:

g=lim\limits δ0+(lim\limits m+j=1mδχrj),

gdzie Aj={xobszaru całkowania A:g(x)>jδ} zaś rj={xn:g(x)>jδ}.

Licząc granicę iterowaną i korzystając z faktu, iż xn(g(x)0  n|g|=ng<+) powoduje, że (j,δ)+×+ μ(rj)<+ co pozwala skorzystać z zależności Szablon:LinkWzór a zatem:

0Lg=lim\limits δ0+{lim\limits m+[limωL+|n(j=1mδχrj)eiωx|]}lim\limits δ0+{lim\limits m+[j=1m(δlimωL+|nχrjeiωx|)]}=0,

stosując ponownie nierówność trójkąta:

lim\limits δ0+{lim\limits m+(limωL+|ngeiωx|)}lim\limits δ0+{lim\limits m+(limωL+|ngeiωxn(j=1mδχrj)eiωx|)}+Lglim\limits δ0+{lim\limits m+(limωL+n|g(j=1mδχrj)|)},

więc:

limωL+|ngeiωx|lim\limits δ0+{lim\limits m+(n|gj=1mδχrj|)}.

Uwzględniwszy, że na mocy założeń dla każdego xn funkcja g(x)0, a także, iż (m,δ)+×+ gj=1mδχrj oraz zależność Szablon:LinkWzór: Szablon:Wzór

Powyższy rezultat jest ściśle powiązany z przynależnością g(x) do przestrzeni L1(n), oraz mierzalnością, co pozwala na uniknięcie braku istnienia granicy i symbolów nieoznaczonych typu .

Niech h:n będzie funkcją mierzalną z przestrzeni L1(n) wówczas jej całkę Lebesgue’a można przedstawić w postaci:

h=h+h,

gdzie h+:=max(h,0) zaś h:=max(h,0). Uwzględnienie postulatu σ-skończoności, który cechuje miarę Lebesgue’a i implikuje mierzalnością zbiorów + i , prowadzi do wniosku, że funkcje h+ i h muszą być mierzalne jeżeli mierzalnym jest h, ponadto:

n|h|=nh++nh<+,

więc h+L1(n)  hL1(n), co pozwala mi na skorzystanie z zależności Szablon:LinkWzór a zatem: Szablon:Wzór

Teraz można już przeprowadzić ostateczny dowód dla funkcji f, scharakteryzowanej wraz z wyrażeniem Szablon:LinkWzór. Założenie dotyczące mierzalności skutkuje mierzalnością f oraz f. Ponadto:

0min(n|f|,n|f|)max(n|f|,n|f|)n|f|<+,

wobec czego fL1(n)  fL1(n), dzięki czemu można użyć zależności Szablon:LinkWzór, więc:

limωL+nfeiωx=limωL+nfeiωx+limωL+nifeiωx=0+i0=0,

co też należało wykazać. Zachodzenie całkowalności w sensie Riemanna, jest możliwe tylko w przypadku zachodzenia całkowalności w sensie Lebesgue’a, zatem odrębny dowód nie jest konieczny, gdyż prowadzi do identycznego rezultatu. Istnieje całkiem spora grupa funkcji z przestrzeni L1, dla których granica Szablon:LinkWzór w sensie R-całki nie istnieje, czego przykładem jest chociażby 1211+x2, co nie jest wynikiem, który powinno się traktować jako miarodajny, gdyż dowolny zbiór przeliczalny Mn można pokryć sumą o postaci m=1[P(m),ε2m+1n], gdzie ε>0 może być dowolnie bliski zeru, natomiast funkcja P:+M, jest zazwyczaj bijekcją. Czuje się tutaj jednocześnie wyraźny sens istnienia nieprzeliczalności, gdyż w przypadku policzalności zbioru wszystko byłoby skomasowane w dokładnie jednym punkcie, czyli nie miałoby sensu.

Uwagi

  • W języku rachunku prawdopodobieństwa twierdzenie to można wyrazić następująco:
    Jeżeli x jest zmienną losową o rozkładzie ciągłym, to jej funkcja charakterystyczna dąży do zera:
    lim\limits |t|+φX(t)=0.
  • Jeżeli nośnik suppf=(0,+), to teza zachodzi również dla transformaty Laplace’a, tj.
    lim\limits |t|f(t)=lim\limits |t|0+f(x)etxdx=0,gdy (t)0.
  • Istnieje również wersja dla szeregów Fouriera:
    Jeśli f jest funkcją całkowalną (w sensie Lebesgue’a) na przedziale, to współczynniki Fouriera fn0 przy n±; wystarczy rozszerzyć f, przyjmując 0 poza wspomnianym przedziałem, a następnie zastosować twierdzenie dla całej prostej.
  • Tezę można uogólnić na wielowymiarowe przestrzenie euklidesowe: jeżeli 𝐟L1(n), to wystarczy przyjąć
    𝐟^(𝐭)=n𝐟(𝐱)exp(i𝐭𝐱)d𝐱.