Aproksymacja jednostajna

Aproksymacja jednostajna – aproksymacja, której celem jest minimalizacja największego błędu.

Jeśli funkcja $g(x)$ ma przybliżać jednostajnie funkcję $f(x)$ na przedziale $[a,b],$ to należy starać się zminimalizować błąd:

$E=\underset{x\in [a,b]}{\max }|g(x)-f(x)|.$

W porównaniu do aproksymacji średniokwadratowej, aproksymacja jednostajna przykłada bardzo dużą wagę do dużych błędów i w ogóle nie zajmuje się jakością przybliżenia w innych punktach. Z tego powodu jest rzadziej używana w praktyce.

Istnieje sporo metod aproksymacji jednostajnej, są to między innymi: metoda aproksymacji Taylora, aproksymacja Padé oraz wielomiany Czebyszewa.