Rozkład Jeffreysa

Rozkład Jeffreysa, rozkład aprioryczny Jeffreysa – minimalnie informatywny aprioryczny rozkład prawdopodobieństwa przestrzeni parametrów $\overrightarrow{\theta }$ stosowany we wnioskowaniu bayesowskim, nazwany na cześć astronoma i statystyka Harolda Jeffreysa. Jest proporcjonalny do pierwiastka wyznacznika informacji Fishera:

$p(\overrightarrow{\theta })\propto \sqrt{\det ℐ(\overrightarrow{\theta })}.$

Cechuje go niezmienność przekształceniowa względem przekształceń wektora parametrów $\overrightarrow{\theta },$ maksymalizuje też oczekiwany wpływ obserwacji na kształt rozkładu a posteriori jeśli nie jest dostępna żadna dodatkowa wiedza, w związku z czym jest często rekomendowany jako rozkład aprioryczny z wyboru we wnioskowaniu bayesowskim. Inne sugerowane rozwiązania to np. rozkład jednostajny (co zalecał Laplace), rozkład Lhoste’a, lub dowolny inny rozkład który badacz uzna za odpowiedni.