Wyniki wyszukiwania

…na w [[optymalizacja (matematyka)|optymalizacji]] jako test dla algorytmów optymalizacji. Zwana jest też ze względu na swój kształt „doliną Rosenbrocka” lub „funkcj …używana do przedstawiania zachowań algorytmów [[Optymalizacja (matematyka)|optymalizacji]]. [[Ekstremum funkcji|Minimum globalne]] funkcji znajduje się wewnątrz dłu …

…y w [[teoria sterowania|teorii sterowania]] i [[optymalizacja (matematyka)|optymalizacji]]. W [[optymalizacja wypukła|optymalizacji wypukłej]] liniowa nierówność macierzowa dana jest następującym wyrażeniem: …

gdzie <math>A \subset \mathbb{R}^n.</math> '''Zadanie optymalizacji''' polega na znalezieniu takiej wartości <math>x^* \in A,</math> że dla każ …strzeni lat stworzono wiele [[algorytm]]ów wyszukiwania optimum (algorytmy optymalizacji) oraz rozwinął się nowy dział badań naukowych, nazywany [[badania operacyjn …

'''Metoda złotego podziału''' – [[metoda numeryczna|numeryczna metoda]] optymalizacji jednowymiarowej funkcji celu. …mi optymalizacji funkcji wielowymiarowych, takich jak [[metoda gradientowa|metody gradientowe]] (np. [[metoda gradientu prostego]], [[metoda Newtona (optymal …

Metoda najszybszego spadku jest modyfikacją [[metoda gradientu prostego|metody gradientu prostego]]. Założenia dla metody są następujące: …

…acja (matematyka)|metod optymalizacyjnych]] (np. [[metoda złotego podziału|metody złotego podziału]]), służących do wyszukiwania lokalnych minimów funkcji. [[Kategoria:Metody optymalizacji]] …

Jest to jedna z prostszych metod optymalizacji. Przykładami innych metod są [[metoda najszybszego spadku]], czy [[metoda… [[Plik:Gradient descent.png|thumb|Ilustracja działania metody gradientu prostego. Widoczne są pierwsze 4 kroki algorytmu dla dwuwymiarowe …

…gdzie programowanie matematyczne znalazło szerokie zastosowanie (np. przy optymalizacji struktury kosztów produkcji), pojęciom tym odpowiadają kolejno: [[warunek… …kowań potrzebny jest karton i folia aluminiowa, przy czym dostępne są dwie metody produkcji (A i B). W metodzie A zużywamy 0,5 jednostki kartonu i 0,45 jedno …

[[Kategoria:Metody optymalizacji]] …

…ony = 217–244 |data = 1971}}</ref>. Może służyć również do [[Optymalizacja|optymalizacji]] [[Klasyfikacja statystyczna|podziału klasowego]] użytego w kartogramie.… …ki |imię = Jacek |nazwisko2 = Sikorski |imię2 = Jan |tytuł = O wskaźnikach optymalizacji kartogramu |czasopismo = Polski Przegląd Kartograficzny |wolumin = 3–4 |str …

…ego spadku|metody największego spadku]] i [[metoda Newtona (optymalizacja)|metody Gaussa-Newtona]]. Algorytm Levenberga-Marquardta w ogólności znajduje rozwiązanie zadania optymalizacji nieliniowej funkcji dającej się zapisać w postaci: …

Założenia dla metody są następujące: …mization vs grad descent.svg|thumb|Porównanie [[metoda najszybszego spadku|metody najszybszego spadku]] (linia zielona) z metodą Newtona (linia czerwona). Na …

[[Kategoria:Metody optymalizacji]] …

…znajdowania [[Ekstremum funkcji|ekstremów lokalnych]] [[Funkcja|funkcji]]. Metody quasi-Newtonowskie bazują na [[metoda Newtona (optymalizacja)|metodzie Newt …ymiarowym równanie siecznej jest wyznaczane w trakcie działania algorytmu. Metody quasi-Newtonowskie różnią się między sobą sposobem ograniczeń rozwiązania, …

[[Kategoria:Metody numeryczne]] [[Kategoria:Metody optymalizacji]] …

[[Kategoria:Metody optymalizacji]] …

…odejmowania decyzji w odniesieniu do pewnego przedziału czasu). Porównanie optymalizacji statycznej z optymalizacją dynamiczną zob. [[optymalizacja (matematyka)]]. == Metody numeryczne dla sterowania optymalnego == …

…t illustration.svg|thumb|Porównanie zbieżności [[metoda gradientu prostego|metody gradientu prostego]] (na zielono) i sprzężonego gradientu (na czerwono) dla …również zostać użyta do rozwiązania problemu [[optymalizacja (matematyka)|optymalizacji]] bez ograniczeń. …

…ykorzystywana w [[optymalizacja (matematyka)|teorii optymalizacji]]. Nazwa metody pochodzi od nazwiska matematyka [[Joseph Louis Lagrange|Josepha Louisa Lagr Ilustracją zastosowania metody mnożników Lagrange’a jest problem wyznaczenia ekstremów funkcji: …

…[algorytm Metropolisa]]. Niezależnie od przyjętej metody zasadniczym celem optymalizacji jest znalezienie zestawu [[konformacja|konformacji]] cząsteczki o najniższe …cych na mechanice klasycznej, jednakże w przypadku MD czasami stosowane są metody chemii kwantowej takie jak [[teoria funkcjonału gęstości|DFT]]. …