Metoda połówkowa

Szablon:Dopracować Metoda połówkowa (Szablon:Ang.) – metoda obliczania rzetelności testu statystycznego polegająca na jego podziale na dwie równoważne pod względem charakterystyk statystycznych połowy. Test ten jest szczególnie często stosowany w psychometrii, choć znajduje także zastosowanie w innych działach statystyki.

Do obliczania wskaźników rzetelności metodą połówkową stosuje się różne metody, które stanowią odmiany podstawowej Spearmana-Browna. Najczęściej polecaną techniką dzielenia testu jest podział pozycji na parzyste i nieparzyste. Współczynnik korelacji między połówkami jest następnie podstawiamy do wzoru Spearmana-Browna:

$r_{tt}=\frac{2r_{oe}}{1+r_{oe}}.$

Jest to wzór na dwukrotne przedłużenie testu, gdzie

$r_{oe}$ – korelacja pomiędzy połowami.

Kolejnym wzorem, który można zastosować do obliczenia rzetelności metodą połówkową jest wzór zaproponowany przez Rulona (1937)

$r_{tt}=1-\frac{s^{2}d}{s^{2}t},$

gdzie:

$d$ – różnica między wynikami w dwóch połówkach testu,

$s_d$ – odchylenie standardowe tych różnic,

$s_t$ – odchylenie standardowe wyników ogólnych.

Wzór ten wynika z podstawowego pojęcia rzetelności, a mianowicie: rzetelność jest proporcją wariancji prawdziwej w teście.

Odmianą wzoru Rulona jest propozycja Flanagana (1937):

$r_{tt}=2(1-\frac{s_1^2-s_2^2}{s_t^2}),$

gdzie:

$s_1^2$ – wariancja pierwszej połowy testu,

$s_2^2$ – wariancja drugiej połowy testu,

$s_t^2$ – wariancja całego testu.