Wyniki wyszukiwania
Przejdź do nawigacji
Przejdź do wyszukiwania
Znaleziono w tytułach
- …innych metod. Agregacja jest szczególnym przypadkiem metody uśredniania [[Uczenie zespołowe|zespołowego]]. * [[Wzmacnianie (uczenie maszynowe)]] …6 KB (773 słowa) - 12:20, 17 lut 2025
Znaleziono w treści stron
- * [[uczenie maszynowe]] * [[uczenie nadzorowane]] …1 KB (149 słów) - 16:14, 8 mar 2019
- …' (wymiar VC, {{ang.|VC dimension}}) – podstawowe pojęcie teorii [[Uczenie maszynowe|uczenia maszynowego]] wprowadzone przez [[Władimir Wapnik|Władimira Wapnika [[Kategoria:Uczenie maszynowe]] …2 KB (260 słów) - 22:43, 22 maj 2024
- …shera ({{ang.|Fisher’s linear discriminant}}, FLD) są używanie w [[uczenie maszynowe|uczeniu maszynowym]] do znalezienia [[kombinacja liniowa|liniowej kombinacj * [[uczenie maszynowe]] …3 KB (386 słów) - 22:28, 6 kwi 2023
- …innych metod. Agregacja jest szczególnym przypadkiem metody uśredniania [[Uczenie zespołowe|zespołowego]]. * [[Wzmacnianie (uczenie maszynowe)]] …6 KB (773 słowa) - 12:20, 17 lut 2025
- W obszarze [[Uczenie maszynowe|uczenia maszynowego]] współczynnik ten nazywa się współczynnikiem korelacji [[Kategoria:Uczenie maszynowe]] …3 KB (494 słowa) - 00:31, 20 sty 2025
- …podstaw modelowania w [[Wnioskowanie statystyczne|statystyce]] i [[Uczenie maszynowe|uczeniu maszynowym]], który polega na sprzeczności między redukcją obciążen …= New York |oclc = 300478243}}</ref>. Występuje we wszystkich postaciach [[Uczenie nadzorowane|uczenia nadzorowanego]]; przywołano go także do wyjaśnienia efe …9 KB (1270 słów) - 21:47, 16 lut 2025
- …wy świat, na przykład w przypadku programu uczącego się sterować łazikiem. Uczenie przez wzmacnianie jest powszechnie stosowane do uczenia [[Sztuczna intelige …a zachowanie agenta. Jako politykę najczęściej stosuje się sieć neuronową (uczenie polega na aktualizowaniu jej parametrów) lub funkcję zwracającą losową akcj …13 KB (1822 słowa) - 16:45, 17 cze 2024
- * w [[uczenie maszynowe|uczeniu maszynowym]] przez zastosowanie [[ukryty model Markowa|ukrytych mod …3 KB (580 słów) - 21:44, 25 sty 2023
- …onometrii]], [[Inżynieria|inżynierii]], a współcześnie także i w [[Uczenie maszynowe|uczeniu maszynowym]]. …4 KB (478 słów) - 22:20, 26 sty 2025
- …-statystycznego [[Rozpoznawanie wzorców|rozpoznawania wzorców]], [[Uczenie maszynowe|uczenia maszynowego]], klasyfikacji i [[Analiza dyskryminacyjna|analizy dys === Uczenie maszynowe === …10 KB (1448 słów) - 16:13, 26 wrz 2023
- …cyzji]]. [[Algorytm]] drzew decyzyjnych jest również stosowany w [[uczenie maszynowe|uczeniu maszynowym]] do pozyskiwania wiedzy na podstawie przykładów. [[Kategoria:Uczenie maszynowe]] …9 KB (1373 słowa) - 22:58, 22 maj 2024
- …McCullocha-Pittsa|neuronów McCullocha-Pittsa]], implementująca algorytm [[uczenie nadzorowane|uczenia nadzorowanego]] [[klasyfikacja binarna|klasyfikatorów… …zpoznawała otoczenie za pomocą [[Kamera|kamery]] i potrafiła się [[Uczenie maszynowe|uczyć]]. Był to drugi taki perceptron na świecie<ref>{{Cytuj stronę |url=ht …7 KB (1077 słów) - 20:43, 23 paź 2024
- …pomyłek'''<ref name=":0">{{Cytuj |autor = Aurélien Géron |tytuł = Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow |data = 2020 |data dostępu = 2024-05-18 …6 KB (807 słów) - 12:09, 21 lut 2025
- …zagadnieniami nauk komputerowych jak [[eksploracja danych]] oraz [[uczenie maszynowe]]. Problemy badawcze związane z eksploracją danych koncentrują się na: …5 KB (686 słów) - 02:05, 11 sty 2023
- W niektórych dziedzinach, takich jak [[uczenie maszynowe]] i [[przetwarzanie języka naturalnego]], rozkłady wielopunktowe i wielomia …9 KB (1211 słów) - 15:29, 6 mar 2025
- …'metody samowsporne''<ref>{{Cytuj |autor = Aurélien Géron |tytuł = Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow |data = 2020 |data dostępu = 2025-02-16 …9 KB (1227 słów) - 22:44, 16 lut 2025
- …) – metoda [[eksploracja danych|eksploracji danych]] stosowana w [[uczenie maszynowe|uczeniu maszynowym]], [[bioinformatyka|bioinformatyce]], eksploracji danych …8 KB (1225 słów) - 20:18, 1 kwi 2023
- …sygnałów|przetwarzaniem sygnałów]] (w tym audio lub obrazów) lub [[Uczenie maszynowe|uczeniem maszynowym]], mogą być znormalizowane w celu podania skończonego… …10 KB (1504 słowa) - 20:32, 7 sty 2024
- …', losowy las decyzyjny – metoda [[Uczenie zespołowe|zespołowa]] [[Uczenie maszynowe|uczenia maszynowego]] dla [[Klasyfikacja statystyczna|klasyfikacji]], [[Reg Drzewa decyzyjne są popularną metodą dla różnych zadań uczenia maszynowego. Uczenie się drzew „przychodzi najbliżej spełnienia wymogów służących jako standardo …19 KB (2682 słowa) - 22:55, 16 lut 2025
- …nia poszczególnych wyrazów i fraz w różnych kontekstach (zobacz: [[uczenie maszynowe]]). Wykorzystuje się przy tym metody takie, jak [[Probabilistyczna gramatyk …10 KB (1401 słów) - 12:35, 26 lis 2024