Plik:Normal Distribution PDF.svg

Z testwiki
Przejdź do nawigacji Przejdź do wyszukiwania
Rozmiar pierwotny (Plik SVG, nominalnie 720 × 460 pikseli, rozmiar pliku: 61 KB)

Ten plik znajduje się w Wikimedia Commons i może być używany w innych projektach. Poniżej znajdują się informacje ze strony opisu tego pliku.

Każdy użytkownik automatycznie zatwierdzony może nadpisać ten plik plikiem pochodzącym z tego samego źródła. Upewnij się, że nadpisanie tego pliku jest zgodne z zasadami.

Opis

Opis
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Data
Źródło Praca własna (Tekst oryginalny: „self-made, Mathematica, Inkscape)
Autor Inductiveload
Licencja
(Ponowne użycie tego pliku)
Public domain Ja, właściciel praw autorskich do tej pracy, udostępniam ją jako własność publiczną. Dotyczy to całego świata.
W niektórych krajach może nie być to prawnie możliwe, jeśli tak, to:
Zapewniam każdemu prawo do użycia tej pracy w dowolnym celu, bez żadnych ograniczeń, chyba że te ograniczenia są wymagane przez prawo.
SVG rozwój
InfoField
 Kod źródłowy SVG jest poprawny.
 Ta grafika wektorowa została stworzona za pomocą Mathematica
 This SVG chart uses embedded text.

Mathematica Code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

R Language Code

# Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Python Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Podpisy

Dodaj jednolinijkowe objaśnienie tego, co ten plik pokazuje

Obiekty przedstawione na tym zdjęciu

przedstawia

64 852 bajt

460 piksel

720 piksel

image/svg+xml

b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

Historia pliku

Kliknij na datę/czas, aby zobaczyć, jak plik wyglądał w tym czasie.

Data i czasMiniaturaWymiaryUżytkownikOpis
aktualny00:40, 28 gru 2024Miniatura wersji z 00:40, 28 gru 2024720 × 460 (61 KB)wikimediacommons>TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.

Poniższa strona korzysta z tego pliku: