Klasyfikacja statystyczna

Klasyfikacja statystyczna – rodzaj algorytmu statystycznego, który przydziela obserwacje statystyczne do klas, bazując na atrybutach (cechach) tych obserwacji.

Definicja formalna

Dla danego zbioru danych trenujących $\{({𝐱}_{\mathrm{𝟏}},y),\dots ,({𝐱}_{𝐧},y)\}$ znaleźć klasyfikator $h:𝒳\to 𝒴,$ który przydziela obiektowi $𝐱\in 𝒳$ klasę $y\in 𝒴.$ Przykładowo, jeśli problem dotyczy filtrowania spamu, wówczas ${𝐱}_{𝐢}$ to pewna reprezentacja wiadomości, a $y$ to „spam” lub „nie spam”.

Przykłady klasyfikatorów:

• klasyfikatory liniowe
  • naiwny klasyfikator bayesowski
  • perceptron
• K-najbliższych sąsiadów
• drzewa decyzyjne
• sieci bayesowskie

Zobacz też

• uczenie maszynowe
• uczenie nadzorowane
• uczenie nienadzorowane