Tekst źródłowy strony Neuron McCullocha-Pittsa

[[Plik:Neuron McCullocha-Pittsa.svg|thumb|300 px|right|Schemat neuronu McCullocha-Pittsa]]
'''Neuron McCullocha-Pittsa''' ({{ang.|McCulloch-Pitts neuron, threshold neuron}}) – jeden z [[Modelowanie matematyczne|matematycznych modeli]] [[neuron]]u. Posiada wiele wejść i jedno wyjście. Każdemu z wejść przyporządkowana jest liczba rzeczywista - waga wejścia. Wartość na wyjściu neuronu obliczana jest w następujący sposób<ref>{{cytuj książkę|tytuł=Machine Learning : an algorithmic perspective|autor=Stephen Marsland |isbn=978-1-4665-8328-3}}</ref>:
:1. obliczana jest suma iloczynów wartości x<sub>i</sub> podanych na wejścia i wag w<sub>i</sub> wejść:
::<math>s=w_0 + \sum_{i=1}^n x_i w_i</math>
:2. na wyjście podawana jest wartość [[funkcja aktywacji|funkcji aktywacji]] f(s) dla obliczonej sumy

Neuron McCullocha-Pittsa jest podstawowym budulcem [[sieć neuronowa|sieci neuronowej]] [[perceptron]].

== Przypisy ==
{{Przypisy}}

[[Kategoria:Sieci neuronowe]]